基于用户生命周期的优惠体系
寡所周知，给用户发优惠券是商家进步营业量的重要手段，并且屡试不爽。用户喜好优惠券的心理诉求也很简单，就是爱贪小廉价。那么，假设老板给到你一个命题，要求你从0起头搭建一套优惠系统，你会怎么进手呢？
我的设法是基于“目标+人货场”，确定发券目标是什么，给哪些客群发券，在哪些场景发券，发什么券。答复清晰那四个问题，优惠系统构想就清晰了。
下面那张图，可快速看懂优惠系统搭建的逻辑：
接下来，将根据用户生命周期、识别营销灵敏客群、设想奖励系统三个模块，论述那套系统的逻辑。
01
划分用户生命周期
搭建优惠系统的第一步，是划分用户生命周期。每家公司、每个产物划分生命周期的原则可能不尽不异，所以我那里只论述可能原则。
引进期：市场获客阶段，还未注册或已注册还未体验支流程。针对该客群，目标是进步注册率、进步支流程转化率
生长期：已经体验支流程，属于已激活用户。针对该客群，目标是进步复购率
成熟期：频繁利用产物/复购产物。针对该客群，目标是进步复购率、客单价
休眠期：有一段时间未利用产物。针对该客群，目标是降低流失率
流负约：持久不利用产物。针对该客群，目标是降低流失率
以上，是总体的划分客群的构想，但是发券要给全数用户发吗？必定不是。我们要识别出每个阶段即将流失的营销灵敏客群，那才是实正要发券的目标用户。即将流失，是用户不根据预设途径走，在某些节点分开了流程或产物；营销灵敏，是用户自己有意愿“购置”，但用户认为价格太高，只要价格降下来就会买单的行为倾向。那么，若何识别那些用户呢？
02
识别即将流失的营销灵敏客群
办法一：用户实时操做揣度
若何识别：一般根据每个流程节点点击返回/点击取缔的行为揣度。那种揣度办法很普及，适用于早期用户较少的产物，因为此时数据积存比力少，很难做智能识别。
生命周期阶段：一般针对引进期和生长期的用户
发券体例：支流程退出时，弹出挽留弹窗发券
办法二：根据时间/频次揣度：
若何识别：长时间未操做/操做频次低的用户
生命周期阶段：次要针对休眠期和流负约的用户
发券体例：用户一段时间没有利用APP，就会给用户寂静发券，而且发短信/push通知。那种发券体例的缺点是有点滞后，用户响应率低，因为用户分开后很难再唤醒
办法三：用户主动领券
若何识别：赐与全量用户领券时机。领券的用户，则可揣度为营销灵敏。那种体例成本不太可控，所以优惠券利用门槛一般设置比力高，优惠力度也比力小。下面两张图是淘宝商品详情页的领券模块，能够感触感染一下：
办法四：基于大数据的智能模子识别
若何识别：根据用户持久的行为操做、订单数据、用户画像等数据，成立智能选举模子。那种体例利用的门槛很高，第一要求公司有算法团队，第二要求产物用户数据到达很高量级，不然人工智能可能酿成人工智障。
生命周期阶段：一般适用于生长期、成熟期、休眠期、流负约
发券体例：有基于场景的实时发券，也有后台寂静发券
小结：
以上的办法除了智能模子，其他三种办法一般是组合利用。用户实时返回发券针对引进期和生长期用户；长时间未操做发券针对休眠期和流负约用户；用户主动领券针对全量用户，适用于全民大促活动或进步客单价的活动。三种办法针对的客群以及场景都有所区别，组合利用能够发扬更大价值。
04
设想优惠系统
给用户发什么奖品，跟用户需求有关。优惠系统对用户来说，次要是降低价格。那假设降低价格，用户仍是不称心，可能就要叠加其他奖品了，例如现金红包、话费等。
以下是常见的奖品：
1、跟产物相关的优惠券：电商产物常见的有满减券、抵扣券、换购、买赠等；贷款产物常见的有免息券、折扣券、还款金、延期还款券等；
2、群众普及喜好的奖励：现金红包、话费、商家券、实物（如iphone）等
注：文章中的生命周期图来自收集
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