AI读心术：情感分析和数据标注的秘密
感情阐发也被称为感情分类，企图发掘；是让机器往辨认和理解人类的感情语言文本的手艺。互联网手艺开展至今，人人都和手机形影不离，任何消费行为、生活休闲、美食评论、游览决策都能够通过收集的毗连让信息共享和公开。商家也操纵那些被互联网笔录下来的信息做着重要的贸易决策和营销计划。好比舆情监控，好比用户反应信息，任何正面或者负面的信息都摆布着消费者的购置意向，也因而，商家会更期看以更灵敏、更有效的体例获得那些信息以称心他们的用户需求。
能读懂人心的机器就像是X战警里Professor X的心灵感应和精神掌握的才能，从人类心里深处窥探和掌握企图意向，用好的产物得到好评，收到负面评论往评判原因和回因以加强产物迭代和优化。而那一切的一切离不开数据对机器的教诲，才气往让机器读懂人类的感情，往理解人类的企图。
本文将浅谈感情阐发是什么，若何做感情阐发的数据标注，若何获取感情阐发的数据。
什么是感情阐发？
感情阐发可以通过提取特定的词或短语来揣度一条内容是正面、负面仍是中立的。感情阐发的次要目标是阐发受寡对某些产物、事务、人物或言语的观点。相关于客看事实，感情是主看的表达体例，用来描述一小我对某个特定主题或话题的感触感染。固然 “感情 “和 “情感 “被许多人瓜代利用，但那两个概念之间存在着底子的区别。感情意味着对一个目标的更有组织的处置，而情感描述的是一种非自愿的心理反响。
在文本中，感情能够用两种差别的体例来表达。它能够是显性的，就是间接表达定见（例如：”那条裙子实都雅”），或者是隐性的，即文本表示定见（例如：”我的裙子往年被撑坏了。”）。大大都感情阐发研究的重点是显脾气感，因为那类感情更随便被发现和阐发。凡是阐发感情有两个方面：
感情极性：阐发感情的标的目的。（是正面仍是负面？）
感情强度：感情水平由高到低
若何做感情阐发的数据标注？
通过基于人工智能的感情阐发模子，使视频中的文本、音频或语音等语音数据可以被理解。NLP标注、实体标注和文本标注是常见的语音数据标注体例，通过那一类的数据标注可以操练机器读懂人类的感情，并鄙人次揣度平分析差别人的感情。
启动感情阐发标注项目标定见
造定项目章程和原则
让基于文本的感情标注更为简单。良多感情阐发项目中牵扯到大量的文本标注，简单曲白的显性文本类似“咖啡好难饮”能够要求标注人员间接标注出“正面”、“负面”仍是中立；复杂的隐性文本就会难以造定一个原则。因而，假设涉及一些“挖苦”、“反讽“等复杂情感的表达时，原则就显得尤为重要，那间接影响了项目标周期和数据交付的量量。
数据标注流程和量检标准：
为了搀扶帮助尽可能地削减报酬错误，标注团队需要颠末严厉的培训和查核。特殊是在感情阐发的情状下，往往没有准确或错误的谜底，因而很难权衡准确性。像Cohen’s kappa (κ), Fleiss’ kappa (K), 或Krippendorff’s alpha如许的目标来权衡标注人员之间的一致性，能够做为权衡量量的目标。那些目标可用于阐发标识表记标帜的数据集和标注原则，以改进标注过程碰着的一系列标注疑难。
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