1G、2G、3G、4G、5G有什么区别？6G是什么样子的？
自 1980 年代初次造定挪动电信尺度（ 1G）以来，人们不断在不竭勤奋进步最末用户可用的数据速度。一旦行业到达响应程度的数据速度，就会再次设定更高的目的，当然那是由用户不竭增长的需求来鞭策的。
一般来讲，1G、2G、3G、4G是指电信部分相继造定并满足的那些尺度。如今的第五代挪动通信，每一代通信尺度都是成立在一种或多种手艺打破的根底上实现数据速度的飞跃。
1. 第一代 (1G)：完全模仿调造计划，模仿 FM 利用模仿调造、频分多址（FDMA），只能语音发送。
2. 第二代 (2G)：引入数字通信，但只能够用于德律风呼叫（不克不及利用德律风拜候互联网）。FDMA、TDMA（用于 GSM）和 CDMA。例如：GSM（全球挪动通信系统） ) 和 CDMA（码分多址）
3. 过渡2.5G：起头意识到需要德律风来同时供给语音和数据，因而引入了那个中间尺度。回想一下过去是若何利用 GPRS（通用分组无线电办事）拜候互联网的。跟着GPRS的呈现，引入了更合适互联网的分组交换。例子：GPRS EDGE（用于 GSM 演进的加强数据）
4. 第三代（3G）：此次的目的是可以为语音和挪动互联网供给足够的数据速度 （384 kbps）。例子：WCDMA（宽带 CDMA）、CDMA 2000 和 UMTS（通用挪动电信尺度）
5.3.5G：那是印度大部门城市目前利用的。HSDPA/HSUPA（高速下行链路/上行链路分组接入）是利用的尺度，供给 5-30 Mbps 的数据速度。
6.第四代（4G）：挪动宽带。目前希望在挪动设备上为您供给类似宽带的数据速度（100-200 Mbps） ，实现它的关键手艺是 MIMO（多输入多输出）和 OFDM（正交频分复用）。MIMO 操纵空间复用来供给分集增益，而 OFDM 更擅长办理信道失实和 ISI。两个重要的 4G 尺度是 WiMAX（现已失败）和 LTE（已得到普遍摆设），LTE 比来才在印度推出。
7. 第四代（5G）：千兆互联网。值得存眷的关键手艺：毫米波挪动通信、大规模 MIMO。
简单的来总结一下：
仅语音通话 = 1G
语音通话 + 慢数据速度 = 2/2.5G
语音通话 + 更好数据速度 = 3G
高速数据+ 语音（通过 3G/2G 或 VoLTE 传输）= 4G
超高速数据（语音也做为数据照顾）= 5G
略微详细一些：
1G 手艺
用处：模仿手艺，只能挪用
1991 年
尺度 AMPS、TACS
手艺 模仿
带宽 无
数据速度 无
2G 手艺
利用：只要 SMS/MMS 能够发送/领受，没有视频通话
1991 年
尺度 GSM、GPRS、EDGE
手艺 数字
带宽窄带
数据速度 < 80 - 100 Kbit/s
3G 手艺
利用：SMS/MMS、视频通话、互联网接入、挪动电视
2001 年
尺度 UMTS / HSPA
手艺 数字
带宽 宽带
数据速度高达 2 Mbit/s
4G 手艺
利用：短信/彩信、视频通话、互联网接入、挪动电视、云计算、游戏办事
2010 年
尺度 LTE、LTE 先辈
手艺 数字
带宽 挪动宽带
数据速度 xDSL 类体验
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5G 手艺
利用：短信/彩信、视频通话、互联网接入、挪动电视、云计算、游戏办事
挪动电视 3d、挪动电视高清、立即动静
2020-2030 年
尺度：尚未确定
手艺数字
带宽 无处不在的毗连
数据速度 光纤-喜好
在 6 秒内体验1 小时高清片子
从1G到5G，是按带宽的递增挨次摆列。你可能会问：为什么一起头不适用更高带宽？
以前，若是我们选择更高的带宽，噪声会在频段内停止累积。选择较高的频段会招致明显的噪声和失实，而其时我们也缺乏消弭噪声和失实的手艺。不然，能够随时自在选择任何大小的带宽，过滤噪声关于电信工程师来说是个大难题，并且成本也很高，那限造了我们在汗青上大时间间隔内只能选择 1G 或 2G 类型的频段。后来，我们跟着数字信号处置的速度前进，滤波才能也得以提拔，那也有助于我们利用更高的带宽并照顾更多的数据。
早些时候，问题是若是我们选择更高的带宽，以及更多的数据要累积，噪声也会在频段内累积。选择较高的频段会显着引入噪声和失实，而我们其时缺乏消弭那些噪声和失实。不然，供给商能够随时自在选择任何大小的带宽。过滤噪声关于领受端的电信工程师来说是个大难题，并且成本也很高。那限造了我们在汗青上大时间间隔内只能选择 1G 或 2G 类型的频段。但有传言说，兴旺国度的戎行很早就起头利用 4G，因为他们能够承担得起噪声过滤的手艺和成本。从 1G 的几个 KHz 到如今的 5G 的几个 GHz 频次，意味着能够选择更多的带宽，而不消关心数据中的噪声和失实。
将来6G将利用至太赫兹(THz) 频段的传输才能，比5G提拔1000倍bps(1T)，收集延迟也从毫秒(1ms)降到微秒级(100µs)。
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