指数分布matlab，matlab指数模型
如何使用matlab拟合指数分布函数
『One』， 第一步，设一个中间变量，定义为对指数函数取对数。log（e^x），原来的指数就变成多项式了。第二步，用plotfit进行多项式拟合。
『Two』， 在这个Type of fit选框中选取 好合适的类型，并选好合适的函数形式。于是点击Apply按钮，就开始进行拟合或者回归了。此时在Curve Fitting Tool窗口上就会出现一个拟合的曲线。这就是所要的结果。
『Three』， 用V=A(1)*exp(A(2)*I)+A(3)*exp(A(4)*I)模型比较好。
『Four』， 在Matlab中进行数据拟合，可以使用 fit 函数。该函数可以用来生成拟合模型，对数据进行拟合，并返回拟合模型对象。
怎么创建一个指数均匀分布的向量用matlab?
『One』， 用matlab怎么创建一个指数均匀分布的向量，可以用exprnd( )函数。该函数使用格式为 r=exprnd（mu，sz1，…，szN）该命令函数的意思是，从平均mu的指数分布生成一个随机数数组，其中sz1，…，szN表示每个维度的大小。
『Two』， matlab中产生均匀分布的函数为rand函数。
『Three』， matlab创建列向量有一下几种办法：已知数据的条件下：假设数据为1 2 3 4 5。
『Four』， 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。当产生的数组是一维向量时，若想排序可以利用sort(a)函数，a为随机数组，默认的结果是升序排列。
如何使用MATLAB产生指数分布的随机数
『One』， 首先需要知道matlab中生成随机数的函数是rand，可以在命令行窗口中输入“help rand”查看一下rand函数的用法，如下图所示。
『Two』， 首先打开电脑上的“matlab”软件，在命令行窗口输入一个向量n，向量n有4个元素。接着使用diag函数生成对角矩阵。diag(n，k)可以把向量放在第k条对角线上，k为正值，表示右上。k为负值，则表示左下。
『Three』， 首先在电脑中，找到并打开MATLAB软件，二项分布随机数的产生。接着输入二项分布随机数X～b（n，p），n为发生次数，p为发生概率，如下图所示。然后输入泊松分布，参数为p，如下图所示。
『Four』， 语法：R＝exprnd(MU)R＝exprnd(MU，m)R＝exprnd(MU，m，n)说明：R＝exprnd(MU) 生成服从参数为MU的指数分布的随机数。输入MU与输出 R的形式相同。
『Five』， rand(1， n)产生1行n列的0-1之内的随机数矩阵。 sort()把这个矩阵排序，返回的ignore是排序后的序列，p是排序后的序列的各数原来的索引，这个索引肯定是随机的，而且是在1到n间无重复的整数。
如何在MATLAB中生成一组在规定范围符合指定分布的随机数
首先需要知道matlab中生成随机数的函数是rand，可以在命令行窗口中输入“help rand”查看一下rand函数的用法，如下图所示。
产生一个［0，1］均匀分布的随机数：rand 二类分布binornd(N，P，mm，nn) 如binornd(10，0.5，mm，nn)即产生mm*nn均值为N*P的矩阵 binornd(N，p)则产生一个。而binornd(10，0.5，mm)则产生mm*mm的方阵，军阵为N*p。
mvnrnd(mu，sigma，number)——产生number个均值为mu，协方差矩阵为sigma的正态分布随机数。
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