开放获取期刊Management System Engineering | 首期论文正式上线
期刊简介
Management System Engineering（MSE, 《治理系统工程》）创刊于2022年4月，由武汉理工大学治理学院主办，由Springer Nature以开放获取的出书形式。主编由武汉理工大学治理学院院长陈晓芳传授和美国欧道明大学（Old Dominion University）信息手艺系许立达传授配合担任。施行主编是武汉理工大学数据科学与智能决策研究中心主任秦晋栋副传授。MSE将出力推进治理系统工程及穿插科学范畴理论与利用的开展，力争成为治理科学与系统工程范畴的高量量期刊。
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出书目标
MSE努力于颁发关于系统工程办法论和治理科学理论开展的高量量原创性论文，强调聚焦前沿、问题导向、穿插融通，运用数学阐发建模、优化、计算机仿实和复杂数据解析等办法来处理消费与工程理论中的重要治理科学问题，从系统工程的视角深进研究新一代信息手艺布景下治理科学的新理论、新办法与新利用。
研究和评论文章涵盖以下主题，但不限于：
Systems Engineering Methodology （系统工程办法论）
Discrete and Continuous Optimization （离散与持续优化）
Production, Manufacturing and Logistics （消费、造造与物流）
Transportation and Energy Management （交通与能源治理）
Decision Analysis （决策阐发）
Artificial Intelligence and Information Management （人工智能与信息治理）
Big Data Analytics （大数据阐发）
Data Science Theory, Methodologies and Techniques （数据科学理论、办法与手艺）
Machine Learning Theory, Methodology and Algorithms （机器进修理论、办法与算法）
Interfaces with Other Disciplines （穿插研究）（鼓舞学科穿插、内涵和外延并重）
Management System Engineering将特殊存眷：
面向新一代信息手艺的复杂系统工程理论与办法
数据与常识协同驱动的智能感知决策阐发办法
数字经济在治理系统立异中的理论与利用
办刊目标
聚焦运用数学阐发建模、优化、计算机仿实和复杂数据解析等办法来处理消费与工程理论中的重要治理科学问题
从系统工程的视角深进研究新一代信息手艺布景下治理科学的新理论、新办法与新利用
借助新的信息手艺，操纵大数据阐发、人工智能、云计算、物联网、区块链等新兴信息手艺提拔系统工程视角下的复杂治理决策的智能化程度
为跨学科研究数据驱动决策阐发理论、办法与利用供给了一个多学科穿插的研究颁发平台
编纂团队
期刊的编委会由来自全球治理科学与系统工程范畴的出名学者担任，涵盖12个国度，18所国表里高校和研究机构。
MSE首期5篇论文正式上线！
首期文章
Research Article
A novel Group-FlowSort method for sorting large-scale problems with application to market segmentation
期刊施行主编、武汉理工大学秦晋栋副传授团队颁发研究文章《利用于市场细分大规模分类问题的新型Group-FlowSort办法》。文章利用基于FlowSort的新型分组排序办法考虑了市场细分如许一个典型场景的战略决策问题，并将其利用于电信市场的一个实在案例。该文设想了一种基于随机多原则可承受性阐发（SMAA）的新型群组排序模子，用于对大规模问题停止排序。该办法通过利用Clustering In QUEst（CLIQUE）算法和改进的Jaya算法，能够有效处置和整合多个专家定见以达成群体共识。此外，还提出了基于SMAA-2的Group-FlowSort分类办法，以消弭不完全偏好信息的影响，并进一步讨论了几个重要特征和属性。
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Assortment planning and pricing for configurable product under sequential choice process
武汉大学陈振颂副传授团队颁发研究文章《挨次抉择过程下的可设置装备摆设产物的分类规划和订价研究》。文章考虑了零售商销售垂曲化的可分类产物（如手机）的情状。每个组件由几个量量差别的变体构成，客户能够从中停止抉择。顾客对量量的评判偏好信息差别，每个顾客独登时抉择使其效用更大化的变体。文章提出了一种有效的算法来确定零售商的更佳决策战略，指出顾客只要在决定购置一个需要的变体时才会评估一个可选变体的情状。研究成果表白：(1)根本抉择模子中的更优决策与挨次抉择模子中的更优决策之间存在必然关系；(2)漠视挨次抉择行为可能招致更普遍的品种、次优价格和利润缺失。
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Fleet deployment and speed optimization of container ships considering bunker fuel consumption heterogeneity
南京理工大学王亚东传授团队颁发研究文章《考虑燃油消耗异量性的集拆箱船的船队摆设和速度优化研究》。文章针对若何掌握燃油消耗那一重要问题停止讨论，考虑了航路上差别航段燃油消耗函数不异和差别的两种情状，成立了两个混合整数非线性规划模子来调整异量船舶的摆设，并在连结每周办事频次的情状下优化船舶飞行速度，以降低由燃油消耗成本和船舶运营成本构成的总运营成本。在此根底上，开发了两种定造的切确求解算法，以获得那两个模子的全局更优解。最初，通过数值尝试来验证那两个模子的科学性和有效性。
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Travel route planning of core scenic spots based on best-worst method and genetic algorithm: a case study
武汉理工大学涂燕副传授团队颁发研究文章《基于更优-最劣法和遗传算法的核心景区旅游线路规划》。文章摘用多原则决策法--更优最劣法（BWM）成立核心景区的优先级模子，搀扶帮助旅客从浩瀚的旅游景点中选出具有更高旅游价值的城市和核心景区。此外，文章摘用遗传算法对核心景区的旅游道路停止规划，从而降低旅客在旅游过程中的成本，更大限度地进步旅客旅游的幸福感。
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Some interactive uncertain linguistic aggregation operators based on Shapley function and their application
南京信息工程大学孟凡永传授颁发研究论文《基于Shapley函数的若干不确定语言聚合算子及其利用》。文章定义了两个不确定的语言聚合算子，别离为诱导的不确定语言混合Shapley算术均匀（IULHSAA）算子和诱导不确定语言学混合Shapley几何均匀（IULHSGM）算子。那些算子不只在全局上考虑了元素的重要性和它们的排序位置，并且别离在整体上反映了元素之间的联系关系性。此外，为了降低信息合成过程的复杂性，定义了诱导不确定语言混合2-可加Shapley算术均匀（IULHASAA）算子和诱导不确定语言混合2-可加Shapley几何均匀（IULHASGM）算子。同时，开发了一种在不确定的语言情况下停止多属性群体决策的办法，该办法考虑了专家之间以及属性之间的若干相关特征。
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