蒋凡的这些年：一部手淘智能化迭代史
翻开现现在的手机淘宝App，瀑布式的信息闪现、个性化的产物选举以及“猜你喜好”等功用对各人来说都非常熟悉，然而在7年之前，最早期的手机淘宝，不只界面摘用的是传统的“货架陈列+搜刮引擎”的卖货形式，被人吐槽是“PC端淘宝”的翻版，更因为产物搜刮慢，下单流程长而用户寥寥。曲到2014年蒋凡接手手机淘宝，那些问题才被一一处理。
工程师身世的蒋凡，最擅长的就是将算法手艺与利用端产物停止整合，在接手手淘的1年多时间里，蒋凡先是大幅优化了手机淘宝的操做流程，让均匀下单时长从25秒缩减到了不敷10秒。
从2015年起头，蒋凡便率领团队开启了手淘最为关键的一跃——智能化晋级。那此中蒋凡更大的动做，就是以算法手艺为核心，鞭策“千人千面”智能信息流选举在手机淘宝上成为现实。
事实上，做过计算机算法研究的人都晓得，“千人千面”十分难实现，它是一种基于用户行为的大样本数据发掘和计算机深度进修，在此根底上实现算法对用户需求的揣测。不只要让每个消费者进进手机淘宝后的界面各有所长，还要“机智”地揣度出用户的消费兴致点，那比简单的产物枚举闪现和关键词搜刮难度大得多。
当然，从买家角度而言，“千人千面”会让用户更有效地掌握本身的碎片化时间，完成需求商品的选购与消费，缩短决策时间；从卖家角度而言，则能够更精准地触达消费者，进步商品转化率。因而在手淘上实现“千人千面”，固然很难，但在蒋凡眼中是必需要做到的事。
到了2018年，颠末3年多的勤奋，手淘逐步由过往的单纯商品信息闪现迭代为丰富的内容信息流闪现。同时，手淘智能选举的才能也愈发强大，从“用户消费行为”那个单一的数据维度拓展涵盖多种消费场景，消费需求、兴致偏好等多种维度，智能选举的成果也更精准、更人道化。
在2018年的双11中，根据阿里官方的数据，平台共向全网消费者供给了高达453亿次的AI个性化选举，在蒋凡的勤奋下，“千人千面”末于成为了那个时代电商平台的一种“标配”。
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